Como baixar dados fictícios para seus projetos de análise de dados
A análise de dados é uma habilidade crítica para muitas profissões e campos de estudo. Envolve coletar, organizar, processar e interpretar dados para obter insights e tomar decisões. No entanto, a análise de dados pode ser desafiadora se você não tiver acesso a dados reais ou relevantes ou se quiser testar seus métodos e ferramentas sem arriscar a qualidade ou a privacidade dos dados. É aí que os dados fictícios são úteis.
Dados fictícios são dados simulados ou falsos que você pode usar como um substituto para dados reais ou reais em ambientes de teste ou aprendizado. Ele pode ajudá-lo a criar cenários realistas, experimentar diferentes técnicas e mostrar seus resultados sem comprometer a integridade ou confidencialidade dos dados. Neste artigo, mostraremos como baixar dados fictícios para seus projetos de análise de dados usando várias ferramentas e fontes.
download data dummy
O que é Data Dummy e por que usá-lo?
Antes de mergulharmos nos detalhes de como baixar dados fictícios, vamos primeiro entender o que é e por que é útil.
Definição de dados fictícios
Segundo a Wikipedia, dados fictícios são "informações benignas que não contêm nenhum dado útil, mas servem para reservar espaço onde dados reais estão nominalmente presentes". Também é conhecido como dados fictícios, dados falsos ou dados de teste. Ele pode ser gerado aleatoriamente ou com base em algumas regras ou padrões que imitam dados reais.
Os dados fictícios podem ser usados como um espaço reservado para fins operacionais e de teste. Para testes, dados fictícios também podem ser usados como stubs ou pads para evitar problemas de teste de software, garantindo que todas as variáveis e campos de dados estejam ocupados. Para uso operacional, dados fictícios podem ser transmitidos para fins de OPSEC (segurança operacional).
Benefícios do uso de dados fictícios
Há muitos benefícios em usar dados fictícios para seus projetos de análise de dados, como:
Ele pode ajudá-lo a testar seus métodos e ferramentas de análise de dados sem afetar a qualidade ou a privacidade dos dados reais.
Ele pode ajudá-lo a criar cenários e casos realistas que refletem situações e problemas do mundo real.
Ele pode ajudá-lo a explorar diferentes possibilidades e resultados sem ser limitado pelas limitações ou vieses de dados reais.
Ele pode ajudá-lo a demonstrar suas habilidades e resultados de análise de dados para outras pessoas sem divulgar informações sigilosas ou confidenciais.
Ele pode ajudá-lo a aprender novas técnicas e conceitos de análise de dados, aplicando-os a dados fictícios.
Como gerar dados fictícios para diferentes propósitos
Existem diferentes maneiras de gerar dados fictícios para seus projetos de análise de dados, dependendo de suas necessidades e preferências. Aqui estão algumas das ferramentas mais comuns e populares que você pode usar:
Usando Mockaroo para criar dados aleatórios em vários formatos
O Mockaroo é uma ferramenta online gratuita que permite gerar até 1.000 linhas de dados de teste realistas nos formatos CSV, JSON, SQL e Excel. Você pode personalizar os campos, tipos, opções e formatos de seus dados fictícios de acordo com suas especificações. Você também pode usar o Mockaroo para projetar suas próprias APIs simuladas e fazer solicitações reais a elas.
Para usar o Mockaroo, siga estas etapas:
Vá para e inscreva-se para uma conta gratuita.
Selecione os campos que deseja incluir em seus dados fictícios na lista à esquerda ou adicione seus próprios campos clicando no botão +.
Selecione o tipo de cada campo no menu suspenso à direita. Você pode escolher entre várias categorias, como nomes, endereços, números, datas, textos, etc.
Selecione as opções para cada campo, como comprimento, formato, porcentagem nula, etc. Você também pode usar fórmulas ou expressões regulares para gerar dados mais complexos.
Selecione o formato dos seus dados fictícios no menu suspenso no canto superior direito. Você pode escolher entre os formatos CSV, JSON, SQL e Excel.
Digite o número de linhas que deseja gerar na caixa abaixo do menu de formato. Você pode gerar até 1.000 linhas gratuitamente.
Clique no botão Download Data para baixar seus dados fictícios como um arquivo ou clique no botão Visualizar para ver uma amostra de seus dados fictícios na tela.
Aqui está um exemplo de dados fictícios gerados pelo Mockaroo no formato CSV:
id,first_name,last_name,email,gender,age 1,Adelaida,Burkitt,aburkitt0@washington.edu,Feminino,25 2,Luciano,Berthod,lberthod1@w3.org,Masculino,32 3,Margarethe,Dunbobin,mdunbobin2@nbcnews.com,Feminino,28 4,Roselia,Crannage,rcran nage3@flickr.com,Feminino,23 5,Garrott,Crookston,gcrookston4@yelp.com,Masculino,30
Usando o Power BI para acessar conjuntos de dados de amostra e aplicativos de modelo
O Power BI é uma poderosa ferramenta de análise e visualização de dados que permite conectar-se a várias fontes de dados, transformar e modelar seus dados e criar relatórios e painéis interativos. O Power BI também fornece acesso a conjuntos de dados de amostra e aplicativos de modelo que você pode usar como dados fictícios para seus projetos de análise de dados.
Para usar o Power BI, siga estas etapas:
Vá para e inscreva-se para uma conta gratuita.
Baixe e instale o aplicativo Power BI Desktop em seu computador.
Abra o aplicativo Power BI Desktop e clique no botão Obter Dados na guia Início.
Selecione Amostras na lista de categorias à esquerda e escolha um dos conjuntos de dados de amostra na lista à direita. Você pode escolher entre Amostra de Rentabilidade do Cliente, Amostra de Recursos Humanos, Amostra de Análise de Gastos de TI, Amostra de Análise de Oportunidade, Amostra de Análise de Aquisições, Amostra de Análise de Varejo, Amostra de Vendas e Marketing, Amostra de Análise de Qualidade do Fornecedor e Amostra de Análise de Site.
Clique no botão Carregar para carregar o conjunto de dados de exemplo em seu aplicativo Power BI Desktop.
Agora você pode explorar o conjunto de dados de exemplo usando várias ferramentas e recursos do Power BI, como consultas, relacionamentos, medidas, visuais, etc.
Aqui está um exemplo de um relatório criado usando o conjunto de dados de amostra de análise de varejo no Power BI:
Usando o Excel para criar modelos de dados e pastas de trabalho
O Excel é um aplicativo de planilha popular que permite armazenar, organizar, manipular e analisar dados usando várias funções e recursos. O Excel também permite criar modelos de dados e pastas de trabalho que você pode usar como dados fictícios para seus projetos de análise de dados.
Para usar o Excel, siga estas etapas:
Abra o Excel no seu computador ou vá para e inscreva-se para uma conta gratuita.
Crie uma nova pasta de trabalho ou abra uma existente.
Insira ou importe seus dados fictícios em uma ou mais planilhas em sua pasta de trabalho. Você pode usar fórmulas ou funções para gerar dados aleatórios ou falsos, como RAND(), RANDBETWEEN(), CHOOSE(), INDEX(), MATCH(), etc.
Crie um modelo de dados a partir de seus dados fictícios clicando na guia Dados e, em seguida, clicando no botão Gerenciar modelo de dados no grupo Ferramentas de dados.
Agora você pode usar várias ferramentas e recursos no Excel para trabalhar com seu modelo de dados, como Power Pivot, Power Query, fórmulas DAX, etc.
Aqui está um exemplo de uma pasta de trabalho com dados fictícios e um modelo de dados no Excel:
Como baixar dados fictícios de fontes on-line
Se você não deseja gerar seus próprios dados fictícios, também pode baixá-los de várias fontes online que oferecem conjuntos de dados gratuitos ou abertos sobre diferentes tópicos e domínios. Aqui estão algumas das fontes mais populares e úteis que você pode usar:
Usando o Tableau para explorar conjuntos de dados públicos gratuitos
O Tableau é uma plataforma líder de visualização e análise de dados que permite criar painéis e relatórios impressionantes e interativos a partir de seus dados. O Tableau também fornece acesso a conjuntos de dados públicos gratuitos que você pode usar como dados fictícios para seus projetos de análise de dados.
Para usar o Tableau, siga estas etapas:
Vá para e inscreva-se para uma conta gratuita.
Baixe e instale o aplicativo Tableau Desktop em seu computador.
Abra o aplicativo Tableau Desktop e clique no botão Conectar aos dados na página inicial.
Selecione Mais... na lista de conectores à esquerda e escolha Tableau Public Data na lista à direita.
Navegue ou pesquise o conjunto de dados que deseja baixar no portal Tableau Public Data. Você pode escolher entre várias categorias, como Negócios, Educação, Meio Ambiente, Saúde, Esportes, etc.
Clique no botão Download para baixar o conjunto de dados como um arquivo de pasta de trabalho do Tableau (.twbx) ou clique no botão Abrir no Tableau para abrir o conjunto de dados diretamente no aplicativo Tableau Desktop.
Agora você pode explorar o conjunto de dados usando várias ferramentas e recursos do Tableau, como planilhas, gráficos, filtros, cálculos etc.
Aqui está um exemplo de um conjunto de dados baixado do portal Tableau Public Data:
Usando o Statlect para aprender sobre variáveis fictícias e exemplos
Statlect é um livro digital online gratuito que cobre vários tópicos em estatística, econometria, matemática e aprendizado de máquina. O Statlect também fornece exemplos e exercícios sobre variáveis fictícias e como usá-las na análise de regressão. Variáveis dummy são variáveis categóricas que assumem valores de 0 ou 1 para indicar a presença ou ausência de algum efeito ou característica.
Para usar Statlect, siga estas etapas:
Vá para e inscreva-se para uma conta gratuita.
Selecione Part 4: Regression Analysis na lista de partes à esquerda.
Selecione Capítulo 13: Variáveis fictícias na lista de capítulos à direita.
Leia as seções de introdução e teoria para aprender sobre a definição, interpretação e aplicação de variáveis fictícias na análise de regressão.
Role para baixo até a seção de exemplos para ver como as variáveis fictícias são usadas em diferentes cenários, como gênero, sazonalidade, efeitos de interação, etc.
Baixe os conjuntos de dados usados nos exemplos clicando nos links abaixo de cada exemplo. Os conjuntos de dados estão no formato CSV e podem ser abertos no Excel ou em qualquer outro aplicativo de planilha.
Agora você pode usar os conjuntos de dados como dados fictícios para seus projetos de análise de dados ou praticar suas habilidades de regressão seguindo os exercícios no final de cada exemplo.
Aqui está um exemplo de um conjunto de dados usado no Statlect:
y,x1,x2 15,1,0,5,0 14,9,0,5,0 14,7,0,5,0 14,6,0,5,0 14,4,0,5,0 14,3,0,5,0 14,1,0,5,0 13,9,0,5,0 13,8,0,5,0 13,6,0,5,0 15. 6,1,5,1 15,4,1,5,1 15,2,1,5,1 15,1,1,5,1 14,9,1,5,1 14,8,1,5,1 14,6,1,5,1 14,4,1,5,1 14,3,1,5, 1,5,1 14,1,1,5,1 13,9,1,5,1 13.8,1.5,1 13.6,1.5,1
Usando a Wikipédia para encontrar conjuntos de dados abertos sobre vários tópicos
A Wikipedia é uma enciclopédia online gratuita que contém milhões de artigos sobre vários tópicos e domínios. A Wikipedia também fornece links para conjuntos de dados abertos que você pode usar como dados fictícios para seus projetos de análise de dados. Conjuntos de dados abertos são conjuntos de dados que estão disponíveis gratuitamente para qualquer pessoa usar, reutilizar e redistribuir sem quaisquer restrições.
Para usar a Wikipédia, siga estas etapas:
Vá para e pesquise o tópico ou domínio de seu interesse.
Procure as seções Links externos ou Consulte também na parte inferior do artigo e encontre os links para abrir conjuntos de dados relacionados ao tópico ou domínio.
Clique nos links para acessar os conjuntos de dados abertos de várias fontes, como agências governamentais, instituições de pesquisa, organizações sem fins lucrativos, etc.
Baixe os conjuntos de dados em seu formato preferido, como CSV, JSON, XML, etc.
Agora você pode usar os conjuntos de dados como dados fictícios para seus projetos de análise de dados ou aprender mais sobre o tópico ou domínio lendo o artigo da Wikipédia e suas referências.
Aqui está um exemplo de um link para um conjunto de dados aberto da Wikipedia:
Conclusão e perguntas frequentes
Neste artigo, mostramos como baixar dados fictícios para seus projetos de análise de dados usando várias ferramentas e fontes. Dados fictícios são dados simulados ou falsos que você pode usar como um substituto para dados reais ou ativos em ambientes de teste ou aprendizado. Ele pode ajudá-lo a testar seus métodos e ferramentas, criar cenários realistas, experimentar diferentes técnicas, mostrar seus resultados e aprender novas habilidades sem comprometer a qualidade ou a privacidade dos dados.
Também explicamos o que é um dado fictício e por que ele é útil, como gerar dados fictícios para diferentes finalidades usando Mockaroo, Power BI e Excel e como baixar dados fictícios de fontes online usando Tableau, Statlect e Wikipedia. Esperamos que este artigo tenha sido útil e informativo para você e que você tenha aprendido algo novo e valioso com ele.
Se você tiver alguma dúvida ou comentário sobre este artigo ou dados fictícios em geral, sinta-se à vontade para entrar em contato conosco ou deixar um comentário abaixo. Gostaríamos muito de ouvir de você e responder às suas perguntas. Obrigado pela leitura e feliz análise de dados!
perguntas frequentes
Quais são alguns exemplos de dados fictícios?
Alguns exemplos de dados fictícios são:
Nomes, endereços, números de telefone, endereços de e-mail, etc.
Datas, horas, durações, frequências, etc.
Números, porcentagens, razões, decimais, etc.
Textos, frases, parágrafos, etc.
Variáveis categóricas como sexo, cor, tamanho, etc.
Variáveis booleanas como sim/não, verdadeiro/falso, etc.
Quais são algumas vantagens de usar dados fictícios?
Algumas vantagens de usar dados fictícios são:
Ele pode ajudá-lo a testar seus métodos e ferramentas sem afetar a qualidade ou a privacidade dos dados reais.
Ele pode ajudá-lo a criar cenários e casos realistas que refletem situações e problemas do mundo real.
Ele pode ajudá-lo a explorar diferentes possibilidades e resultados sem ser limitado pelas limitações ou vieses de dados reais.
Ele pode ajudá-lo a demonstrar suas habilidades e resultados de análise de dados para outras pessoas sem divulgar informações sigilosas ou confidenciais.
Ele pode ajudá-lo a aprender novas técnicas e conceitos de análise de dados, aplicando-os a dados fictícios.
Quais são algumas desvantagens de usar dados fictícios?
Algumas desvantagens de usar dados fictícios são:
Pode não capturar a complexidade ou variabilidade dos dados reais.
Pode não refletir a distribuição real ou correlação de dados reais.
Pode não levar em conta os outliers ou anomalias dos dados reais.
Pode não ser relevante ou aplicável ao seu problema ou domínio específico.
Pode não ser atualizado ou mantido regularmente.
Como posso criar meus próprios dados fictícios?
Você pode criar seus próprios dados fictícios usando várias ferramentas como Mockaroo, Power BI, Excel, etc. Você também pode usar fórmulas ou funções para gerar dados aleatórios ou falsos, como RAND(), RANDBETWEEN(), CHOOSE(), INDEX(), MATCH() etc.
Como posso usar dados fictícios em meus projetos de análise de dados?
Você pode usar dados fictícios em seus projetos de análise de dados importando-os ou conectando-os às suas ferramentas de análise de dados, como Power BI, Excel, Tableau etc. Você pode usar vários recursos e funções para transformar, modelar, analisar e visualizar seus dados fictícios. Você também pode usar dados fictícios para testar suas hipóteses, validar suas suposições, comparar seus resultados e comunicar suas descobertas.
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